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News

  • MLG in ULB news

    http://www.ulb.ac.be/actulb/index.php?d=1&article=3229

  • MLG seminar - Applications of Machine Learning and Soft Computing techniques to human behaviour inference and chemical sensors modelling

    On December 3, 2012 a seminar will be presented by Prof. Manuel Pegalajar Cuéllar with the title "Applications of Machine Learning and Soft Computing techniques to human behaviour inference and chemical sensors modelling".  This seminar will take place on the ULB campus, building NO, Salle Rotule (8th floor) at 2PM.

  • MLG hosts the next RBelgium meet-up

    The next meet-up will take place on the 16th of November. See the RBelgium page for details.

  • Brussels Innova - La Faculté des Sciences vous présente ses innovations

    Collecte de données dépendant d'une alimentation par panneau solaire (Printemps de Sciences 2012 - Machine Learning Group): http://www.ulb.ac.be/inforsciences3/activites/evenements/innova.html 

  • A MLG coauthor in a Nature paper

    Sylvain Brohee (postdoc MLG) appears as coauthor in the Nature paper

    http://www.nature.com/nature/journal/vaop/ncurrent/full/nature11393.html

    presenting a research of the IRIBHM team lead by Cedric Blanpain (ULB, Erasme).

    Sylvain performed the bioinformatic analysis of the microarray.

     

  • MLG seminar - The role of Self Organizing Dynamic Agents for Decentralized Optimization in Smart Grids

    On September 13, 2012 a seminar will be presented by Prof. Alfredo Vaccaro with the title "The role of Self Organizing Dynamic Agents for Decentralized Optimization in Smart Grids".  This seminar will take place on the ULB campus, building NO, Salle Rotule (8th floor) at 16:00.

  • MLG course on Computational Intelligence Methods for Time Series Prediction

    G. Bontempi teaches a course on "Computational Intelligence Methods for Time Series Prediction" at the Second European Business Intelligence Summer School (eBISS 2012) in ULB on July the 18th.

  • MLG seminar - Credal classification

    On June 11, 2012 a seminar will be presented by Dr. Giorgio Corani with the title "Credal classification".  This seminar will take place on the ULB campus, building NO, Salle Rotule (8th floor) at 11:00.

  • Tom Lenaerts in ULB research news

    Act'ULB Recherche : http://www.ulb.ac.be/actulb/index.php?d=1&cat=3

    L'évolution darwinienne présente la coopération (acte d'aider quelqu'un à son propre compte) comme stratégie de comportement non viable, étant donné que certains peuvent profiter directement de cet acte et que d'autres ne sont pas obligés d'agir de la même façon.

    Les biologistes théoriques ont tout de même émis un certain nombre de mécanismes expliquant l'évolution de la coopération par lasélection naturelle de Darwin. L'un des plus éminents mécanismes est laréciprocité directe de Robert Trivers qui est devenu célèbre par la stratégiedu « prêté pour un rendu ». Dans cette théorie, basée sur un jeu, les joueurs préféreraient coopérer dans une interaction réciproque s'il y a une grande chance qu'ils se rencontrent à nouveau.

    Dans l'article publié récemment dans la Physical Review LettersTom Lenaerts (Faculté des Sciences), et des chercheurs portugais, étudient comment cette idée s'applique aux groupes d'individus.  Dans ce contexte, la stratégie du « prêté pour un rendu » n'est plus applicable car l'adversaire, qui n'a pas coopéré précédemment, n'est pas connu. Une solution pourrait être de décider de coopérer si précédemment un nombre suffisant de joueurs a coopéré. Pourtant, combien de coopérateurs sont suffisants avant que d'autres décident de faire le même ?

    Tom Lenaerts et ses collègues ont montré, dans le contexte des jeux du type ressource commun, que l'évolution darwinienne mène à des stratégies qui exigent un nombre minimal de coopérateurs.  Si tous les participants tiennent à ce nombre minimal (ou plus), la coopération devient incontournable. Mais,  une stratégie moins stricte, même si cela semble plus social, donne la possibilité aux stratégies non-coopératives de profiter du système. Ces résultats sont applicables dans plusieurs domaines sociaux et scientifiques.

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